หลักสูตร การซ่อมบำรุงเชิงพยากรณ์ด้วย FTA (Fault Tree Analysis) ในยุค Digital

(Digital Predictive Maintenance with Fault Tree Analysis (FTA))

หลักการและเหตุผล

ปัจจุบันภาคอุตสาหกรรมมีการนำเทคโนโลยี Digital มาใช้ในการบริหารจัดการเครื่องจักรและกระบวนการผลิตมากขึ้น เช่น Sensor, IoT, Machine Data, Dashboard และระบบวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเปลี่ยนแนวทางการบำรุงรักษาจากการ “ซ่อมเมื่อเสีย” ไปสู่การ “คาดการณ์และวางแผนก่อนเกิดการขัดข้อง” หรือ Predictive Maintenance (PdM) ซึ่งช่วยลด Machine Downtime ลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุง เพิ่ม Reliability และเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต

อย่างไรก็ตาม การมีข้อมูลจากเครื่องจักรเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะระบุสาเหตุของ Failure ได้อย่างเป็นระบบ ดังนั้น Fault Tree Analysis (FTA) จึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์ที่นำไปสู่ Machine Failure โดยใช้หลักตรรกะ AND / OR เพื่อวิเคราะห์จาก Top Event ไปสู่ Basic Event และสามารถนำผลการวิเคราะห์มาเชื่อมโยงกับ Condition Monitoring, Sensor Data และ Digital Dashboard เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้าน Predictive Maintenance

หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจและสามารถประยุกต์ใช้ FTA ร่วมกับ Digital Predictive Maintenance ตั้งแต่การวิเคราะห์ Failure การค้นหาสาเหตุ การกำหนดจุดตรวจวัด การติดตาม Trend จนถึงการวางแผนบำรุงรักษาก่อนเกิด Breakdown โดยใช้กรณีศึกษาและ Workshop ที่สอดคล้องกับสภาพจริงของโรงงานอุตสาหกรรม

วัตถุประสงค์การอบรม

ผู้เข้าอบรมสามารถ

1. อธิบายแนวคิด Digital Maintenance และ Predictive Maintenance (PdM) ได้
2. เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง Failure Mode, Failure Cause, Failure Effect และ Machine Breakdown
3. เข้าใจหลักการและขั้นตอนการทำ Fault Tree Analysis (FTA)
4. สามารถกำหนด Top Event และวิเคราะห์ Basic Event ด้วย AND / OR Gate ได้
5. สามารถเชื่อมโยงผล FTA กับ Condition Monitoring และข้อมูลจาก Sensor / IoT ได้
6. สามารถกำหนดจุดตรวจวัดและตัวแปรที่เหมาะสมสำหรับการเฝ้าระวังสภาพเครื่องจักร
7. สามารถนำข้อมูล Trend / Alarm มาสนับสนุนการตัดสินใจด้าน Predictive Maintenance
8. สามารถนำ FTA ไปประยุกต์ใช้เพื่อลด Machine Downtime และเพิ่ม Machine Reliability ได้

หัวข้อการอบรม

Module 1: Digital Maintenance & Predictive Maintenance

Module 2: Digital Condition Monitoring

Module 3: Fault Tree Analysis (FTA)

Module 4: FTA เพื่อสนับสนุน Digital Predictive Maintenance

Module 5: Workshop – Digital FTA & Predictive Maintenance

Module 6: สรุปและการประยุกต์ใช้

สรุปบทเรียน  / Q&A

ระยะเวลาการอบรม

1 วัน เวลา 09.00-16.00น. (6 ชั่วโมง)
รูปแบบการอบรม: บรรยาย + Case Study + Workshop + Group Discussion

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

เหมาะสำหรับบุคลากรในโรงงานอุตสาหกรรม ได้แก่

• Maintenance Engineer / Technician
• Mechanical / Electrical Engineer
• Production Engineer / Supervisor
• Maintenance Supervisor / Manager
• Reliability Engineer
• ผู้รับผิดชอบ TPM / Maintenance Excellence
• ผู้ที่เกี่ยวข้องกับ Predictive Maintenance, Condition Monitoring และ Digital Transformation

หมายเหตุ สำหรับ Inhouse Training เนื้อหาสามารถปรับได้ตามความเหมาะสมของกลุ่มผู้เข้าอบรม

********** ขอสงวนสิทธิ์ ห้ามคัดลอก ใดๆ ทั้งสิ้น**********

สอบถามรายละเอียดเพิ่มได้ที่ คุณเล็ก โทร. 063-846-6405

Line : chosenthebest / Facebook: https://www.facebook.com/chosenseminar/

E-mail: info@chosenthebest.com / www.chosenthebest.com